エージェント
Codex、Claude Code、OpenClawなど、AIが作業を進める流れを追います。
OpenAIがChatGPT Edu向け教育プラグインを発表。AIに任せる仕事は準備づくりへ
OpenAIがChatGPT WorkとCodex向けの教育プラグインを発表し、ChatGPT Eduなどで使えると説明しました。AIエージェントは、答えを出すだけでなく、学びや仕事の下準備を進める存在に近づいています。
GPT-5.6とは何か。OpenAIが「3つのモデル」を限定公開で出した理由
OpenAIがGPT-5.6をSol、Terra、Lunaの3本立てで限定公開。性能だけでなく、政府要請、料金、提供ルールまで含むニュースです。
OpenAI、Georgia州でProject Camelliaを発表。AIエージェントを支える巨大インフラの現実
OpenAIは2026年7月22日、Georgia州Effingham Countyで長期データセンター計画Project Camelliaを発表しました。Codex creditsの提供も含む発表で、AIエージェントの普及が電力、地域投資、教育機会と結びつき始めています。
OpenAIがOpenAI Presenceを発表、企業の窓口にAIエージェント
OpenAIが、企業向けAIエージェント製品「OpenAI Presence」を発表しました。声とチャットで顧客対応や社内業務を担わせるための製品です。
GoogleとKaggleが35.3万人のAIエージェント講座を実施。自然言語で作る時代の入口
GoogleとKaggleが、AIエージェントを自然言語で作る5日間の無料集中講座「AI Agents: Intensive Vibe Coding」の実施内容を公開しました。参加者は35.3万人を超え、学びの中心はコードを書く技術だけでなく、AIに作業を進めさせる設計へ移っています。
Google、Gemini APIのManaged AgentsをGemini 3.6 Flash標準に。AIが作業を進める仕組みが一段実用へ
Googleは2026年7月28日、Gemini APIのManaged Agentsに新機能を加え、標準モデルをGemini 3.6 Flashにしたと発表しました。AIが文章を返すだけでなく、隔離環境で作業を進める形へ近づいたニュースです。
NVIDIA Nemotron 3 Embedとは 「優秀な図書館員」がAIエージェントを変える
Nemotron 3 Embedは、文章を書くAIではなく、答えに必要な文書を探すAIです。RTEB首位という結果から、AIの賢さを支える“見えない図書館員”の進化を読み解きます。
SalesforceがAsk Slackbotで語ったAI時代の分析職。答える人から仕組みを育てる人へ
SalesforceはAsk Slackbotで、Data Insights Specialistの視点からAI時代の分析チーム像を公開しました。カスタムデータの依頼に応じ続ける仕事を、共通の測定方法とAIエージェントで広げる話です。
Salesforceの新フィールドサービス調査。AI投資の先に人材不足が立ちはだかる
Salesforceは2026年7月30日、フィールドサービスのAI投資と人材課題を扱う新調査を公開しました。AIは現場の標準装備になりつつありますが、教育とデータ連携が追いつく企業だけが成果を取りに行ける構図です。
Agentforce for Salesを「AIの同僚」で考える。Slack統合で見えた任せられる仕事の境界
Salesforceが、営業向けの自律型AI「Agentforce for Sales」をSlackに統合すると発表しました。Databricksと双方向にデータを検索できる「Federated Search」、データを整えるInformaticaの新機能も同時に発表しています。頭脳だけでなく、資料と仕事場と権限まで、AIが働く一式を企業内にそろえる動きです。
CloudflareがAgents Weekを開始。AIエージェント向けクラウドを問い直す
Cloudflareが公式ブログでAgents Weekの開始を告知しました。AIエージェントを、画面を見る人ではなく作業する主体として扱うクラウド構想が中心です。
Salesforce、Missionforce National SecurityへのAgentforce 360組み込みを発表。AIエージェントは防衛業務へ
Salesforceは2026年8月5日、Missionforce National SecurityにAgentforce 360を組み込んだと発表しました。IL5認可を得た環境で、AIエージェントを防衛物流、人材受け入れ、訓練、事務作業に使う動きです。
Salesforce、AIチャット起点の買い物行動を公表。Agentic Search利用が前年比200%増
Salesforceは、買い物の入口としてAIチャットや小売サイト内AIアシスタントを使う動きが広がっていると発表しました。Agentic Searchの利用が前年比**200%**増え、商品発見の主導権が変わり始めています。
Salesforceが米VAから16億ドル契約を受注。Missionforceで退役軍人サービスをつなぐ
Salesforceは2026年7月24日、米国退役軍人省（VA）からMissionforceを使う契約を受けたと発表しました。AIエージェントを、電話、予約、給付、データ連携の流れに組み込む大型案件です。
SalesforceがSlackbotで法務業務を変える。専門職のAI活用は検索の置き換えで終わらない
Salesforceが2026年7月23日、Slackbotを自社法務の業務に組み込む実例を公開しました。ポイントは、AIが回答欄ではなく、仕事の入口と確認の流れに入っていることです。
DatabricksがAgentic media buyingを発信。AIは広告運用の実行役に近づく
Databricksが、広告の買い手と売り手をAIエージェントで支えるAgentic media buyingを取り上げました。発表は、AIが答える道具から業務を進める道具へ近づく流れを示しています。
Databricksが工場のAI管制塔を提示。生産ラインのデータを判断案に変えるProdLine CoPilot
Databricksは、生産ラインの複数データをAIエージェントが読み、現場の回復判断を支援するProdLine CoPilotの構成を紹介しました。ポイントは、AIが勝手に動くことではなく、人が承認する前の選択肢を整えることです。
DatabricksがGenieで示したAIエージェント。通信会社の売上防衛が変わる
Databricksは、通信会社の財務でGenieを使い、請求、支出、売上漏れのリスクを早く把握する考え方を発表しました。非エンジニアには、AIが社内の数字の意味をそろえる存在になる話として重要です。
DatabricksがLakebase PostgresでAIエージェント運用を簡素化。KafkaやRedisなしの構成を提示
Databricksが、Lakebase Postgresを中心にAIエージェントの長時間タスクを動かす構成を発表しました。CLAとの文書処理事例をもとに、AIを試す段階から業務として回す段階への変化を示しています。
DatabricksのAIエージェント論を「金庫と出張所」で読む──データを動かすほど管理は難しくなる
AIエージェントを社外の出張所で働かせるのか、社内の金庫室のそばで働かせるのか。Databricksの「データネイティブ」という考え方は、この違いで捉えると見えやすくなります。
Databricksが示すAgentic AIの次段階 小売の利益管理が「答えるAI」から動き出す
Databricksの小売財務向けAgentic AI記事は、AIが分析結果を返すだけでなく、企業データに接続して利益管理の作業へ近づく流れを示している。店舗とECをまたぐ粗利の揺れを、自分の仕事として読み替えやすいテーマだ。
CloudflareがKitesurfを発表。AIに渡すブラウザを軽い作業車に変える
CloudflareがAIエージェント向けの新ブラウザKitesurfを発表しました。人間が見るための全部入りブラウザではなく、AIがWeb作業に使う軽い部品として設計されています。
CloudflareがAI Searchを強化。AI導入の差は検索先で決まる
Cloudflareは、Cloudflare AI Searchで自社ファイルやWebサイトを検索対象にしやすくする改善を発表しました。AIエージェントが仕事に入るほど、答える力より探せる範囲が効いてきます。
Cloudflareが示したAIエージェント管理。任せる前に権限を小さくする時代へ
Cloudflareが、AIエージェントのアクセス管理をタスク単位で考えるAgent Access Modelを発表しました。職場でAIに作業を任せるほど、権限設計が使いやすさと安全性を分けます。
CloudflareがAstroのGitHubをAI工場化。Issue対応は流れ作業へ
Cloudflareが、AstroのGitHub運用でAIによるIssue処理の実例を公開しました。バグ報告を一つの作業列に乗せることで、未解決リストを大きく減らしています。
Cloudflare、Agent Development Lifecycleを発表。AIの仕事は作成から運用へ広がる
Cloudflareは、AIエージェントが開発の作成後の工程まで担うためのAgent Development Lifecycleを発表しました。一般の仕事でいえば、AIが下書き担当から業務の進行役へ近づくニュースです。
Cloudflare Agents発表。AIエージェントの作業ログをクラウドで見る
Cloudflareは、AIエージェントをまとめて観測するCloudflare Agentsを発表しました。AIが答えを出すまでの道筋を、運用側が追えるようにする動きです。
Cloudflareが「/computer」を公開。AIエージェントに必要なのは箱ではなく作業机
Cloudflareは2026年8月3日、AIエージェントに作業環境を与える「/computer」をearly previewとして発表しました。コンテナだけでAIを動かす考え方から、作業に応じて実行環境を切り替える考え方へ進む発表です。
GoogleのGemini API新機能、Managed AgentsはAIをバックヤードで働かせる仕組みになる
Gemini APIのManaged Agents拡張は、AIをその場で答える相談員から、裏側で作業を続ける実行役へ近づける動きです。background executionとremote MCP連携が、その変化をわかりやすく示しています。
DatabricksがAIコーディング費用の管理を提示。開発現場のAIは全社の予算課題になる
Databricksが2026年8月7日、AIコーディング費用を大規模に管理するテーマを公式ブログで示しました。開発者向けの話に見えて、社内ツールを頼む人、予算を見る人、業務改善を進める人にも関係します。
DatabricksがcellcentricのData Hub事例を公開。R&DデータがAIエージェントの文脈になる
Databricksが、cellcentricのData Hub事例を公式ブログで紹介しました。R&DデータをAIエージェントが使える文脈として整える流れが、企業AIの現実的な姿を示しています。
Databricks Genie Oneとは何か。AI企業の財務が月次のExcelから離れ始めた理由
Databricksが2026年7月17日、AIネイティブ企業の財務向けにGenie Oneを説明する公式ブログを公開しました。AIエージェントが計算コスト、利用課金、売上認識に影響する時代の財務管理を扱っています。
Cloudflare OSのオープンソース公開。Cloudflareが社内AI基盤を外へ出した
Cloudflareは2026年8月5日、社内AI基盤「Cloudflare OS」の新バージョンをオープンソースで公開しました。AIに会社の文脈と安全な権限を持たせ、会話だけで終わらない仕事へ広げる発表です。
GitHub Agentic Workflowsで見えた、AIエージェントが仕事の流れに入る瞬間
GitHub Agentic Workflowsの事例は、AIがコードを書く話よりも、変更から文書更新までの流れをつなぐ話として読むと分かりやすい。人間のレビューを残したまま、作業の遅れを短くするAIエージェントの現実的な形が見えてくる。
Ai2がHugging FaceでShippy設計を公開。仕事で使えるAIの条件が見える
Ai2がHugging Faceで、Shippyという海上監視向けAIエージェント（道具を使って作業を進めるAI）の設計を公開しました。海の専門現場での工夫から、ふだんの仕事にAIを入れる時の見方も変わります。
GitHub、Copilotコードレビュー改善の舞台裏を公開。高性能なツールがレビューを悪化させた理由
GitHubは2026年7月11日、AIレビュー機能「Copilot code review」の改善過程を公式ブログで公開しました。高性能なツールの追加でレビューが悪化し、Unix流の共有ツールと証拠中心の手順で立て直したという内容です。
Codexとは何かをAP+の事例で考える：AIエージェントは“仕事の待ち時間”を短くする
OpenAIが紹介したAP+の活用は、AIエージェントを難しい技術語ではなく、仕事の待ち時間を減らす仕組みとして捉え直すきっかけになります。ChatGPT EnterpriseとCodexは、回答生成から実務の下ごしらえへとAIの役割を広げています。
OpenAI CodexとChatGPT Enterprise、AP+事例で見えたAIエージェントの現在地
Australian Payments Plusの事例は、AIが質問に答える道具から、調査や試作の途中工程まで担う存在へ近づいていることを示している。速さだけでなく、人間の判断をどこに残すかが見えやすいニュースだ。
Codexのレートリミットリセットで見える利用枠の重要性
AIを毎日使う人にとって、レートリミットは細かい仕様ではなく作業量を決める条件です。
Gemma 4、LLM wiki、Codex、Claude Codeの組み合わせ
AIを単体で使うより、記録、変換、実行を組み合わせることで一次情報を作り続ける仕組みになります。