2026年3月時点のAI活用レベル判定表
AI活用は、無料LLM、有料LLM、AIコーディング、常時稼働エージェントへと段階が分かれます。
- 何が起きたAI活用は、無料LLM、有料LLM、AIコーディング、常時稼働エージェントへと段階が分かれます。
- 見るポイント中心ワードはOpenClawです。
- 関係する人AI時代に何を学び直すか、どう考え方を変えるかを知りたい人に関係します。
きっかけになった投稿
2026年3月時点AI活用レベル判定表 レベル5：自作のAIエージェントかOpenClawが常時稼働している レベル4：Claude Code かCodex を利用している レベル3：有料LLM を利用している レベル2：無料LLMを利用している レベル1：LLMを使っていない https://t.co/6m2QSYQ4Be
何が起きたか
AI活用は、無料LLM、有料LLM、AIコーディング、常時稼働エージェントへと段階が分かれます。
中心になるキーワードは「OpenClaw, Claude Code, Codex」です。
どう読むと役に立つか
この話は、AIを知識として覚えるより、AI時代に何を学び直すかを決める材料として読むと役に立ちます。
別の見方
たとえるなら、便利な電卓を持つだけでなく、どの問題を計算すべきかを見抜く地図を持つことです。
使う前に見ること
学び直しでは、ツールの操作だけでなく、問いの立て方、検証の仕方、一次情報の読み方が重要になります。
確認できる補足
Anthropic Claude Code GitHub
- AnthropicのClaude Codeは、ターミナル上で動くエージェント型コーディングツールです。
- コードベース理解、定型タスク、コード説明、gitワークフローを自然言語で支援すると説明されています。
OpenAI Developers: Codex web
- OpenAIはCodexを、コードの読み取り、編集、実行を行えるコーディングエージェントとして説明しています。
- Codex cloudでは、クラウド環境でバックグラウンド実行や並列タスク実行ができると説明されています。