この記事の要点
- AIツールは性能だけでなく、どれだけ長く作業を任せられるかでも差が出ます。
- モデル名の強さだけでなく、使える地域、料金、制限、実際の作業での違いがAI選びを左右します。
- AIに作業を任せたい人、AIコーディングや自動化を追いたい人に関係します。
このモデルで何が変わるのか
AIツールは性能だけでなく、どれだけ長く作業を任せられるかでも差が出ます。
中心になるキーワードは「Fable 5, Codex」です。
モデル名だけで判断しない
この話は、AIに一問一答で答えさせる段階から、AIに作業の流れを持たせる段階へ進む話として読むとわかりやすいです。
別の角度から見る
たとえるなら、単発の相談相手ではなく、手順書を読んで作業を進めるチームに近づいています。
任せられる仕事が増えていく
使う前に、AIに任せる作業、途中で確かめる箇所、失敗した時に止める条件を分けて考える必要があります。
出典で読める補足
- OpenAI Developers: Codex webOpenAIはCodexを、コードの読み取り、編集、実行を行えるコーディングエージェントとして説明しています。 Codex cloudでは、クラウド環境でバックグラウンド実行や並列タスク実行ができると説明されています。 出典
きっかけになった話題
Fable 5の名残でCodexを画面9分割Macで並列実行してるけど5時間リミットにすらヒットしない。Fable 5は短距離ランナーだがCodexはウルトラマラソンも走れる体力おばけ。
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