「コードが書けないエンジニア」が増える時代――AIは仕事の何を変えるか

AIがコード生成を担うことで「手で書く」スキルの需要は相対的に下がるが、エンジニアの価値が消えるわけではない。

重要なのは目的設定・設計力、データ理解、モデル選定、検証・デバッグ、運用やセキュリティ、法的・倫理的判断といった上位スキルだ。

プロンプト設計やAI出力の品質評価、因果関係の解釈、仕様への落とし込み能力が求められる。

教育と採用は「コーディング熟練度」から「問題解決力と領域知識」へシフトし、継続的学習と横断的スキルの育成が不可欠になる。

企業はツール導入による生産性向上と、AI依存のリスク管理を両立させる組織設計を求められる。

結果として、コードが書けなくても貢献できる多様な職務が生まれるが、基礎的な論理思考や評価能力は引き続き必須だ。