「コードが書けないエンジニア」が続出？AI時代に求められるスキルと職務再定義

AIが生成するコード品質の向上で、従来のコーディング能力だけを価値基準にする時代は揺らいでいる。

本質は“コードを書くか”ではなく“問題を定義し、要求を設計し、結果を評価・改善する能力”だ。

具体的には、要件定義力、AIプロンプト設計、システムアーキテクチャ理解、テストと検証、セキュリティ・倫理の判断力が重要になる。

チーム構成も変化し、ノンコーディング業務（ドメイン知識やプロダクト意思決定）が重視される一方、コードレビュアーやAI出力を高度に判断できる少数の専門家は依然として必要だ。

教育・評価指標はコード量や言語習熟から、問題解決の設計力、AIツール活用力、アウトプットの信頼性にシフトする。

企業は職務記述書とキャリアパスを再設計し、継続的リスキリングとクロスファンクショナルな協働を促進することが生存戦略になる。