AIエージェントがコードを書く時代、EMに残る仕事とは？

AIエージェントが実装を担う局面で、EM（エンジニアリングマネージャー）の本質的な役割は「コードを書くこと」から「価値を生む仕組みを設計・維持すること」へと移る。

具体的には、プロダクトの目標と優先順位を定める意思決定、エージェントに渡す仕様や評価基準（テスト、品質メトリクス、セーフガード）の設計、複雑なアーキテクチャや非機能要件の判断、ステークホルダー間の調整、チームの心理的安全性やキャリア成長の支援が残る。

さらに、エージェント運用に伴うリスク管理（バイアス、セキュリティ、法令順守）、コスト最適化、ログと監査の仕組み作りも重要だ。

EMは単なる人の管理者ではなく、AIと人間のハイブリッドなワークフローを最適化するオーケストレーターとなり、組織設計・評価制度・学習ループを再定義する必要がある。

結果として求められるスキルは、技術理解とともにプロダクト思考、組織設計、倫理的判断力、運用力であり、これらを通じてAI時代における「価値のコントロール」を担うことになる。