「コードが書けないエンジニア」が続出？AI時代の仕事の常識はどう変わるか

表題は「ソースを書かないエンジニア」の増加を指す。 生成AIやローコードがルーチン実装を肩代わりする一方で、仕事の重心は移る。

必要なのは単なるコーディング技能ではなく、問題定義、システム設計、データ品質管理、モデル評価、セキュリティとコンプライアンスのチェック、ステークホルダーとの翻訳能力だ。

リスクは品質低下とブラックボックス依存、サプライチェーン脆弱性、職務の“脱技能化”による対応力低下。

組織は教育を再設計し、テスト・監査の自動化、説明可能性基準、役割分担を明確にする必要がある。

個人はドメイン知識、観察力、批判的思考、インフラ理解、プロンプト設計と検証能力を磨き、AIと協働する“管理者兼設計者”へとシフトすることが生存戦略となる。