AIエージェントがコードを書く時代、EMに残る仕事とは？

藤倉成太氏が描くのは、コード生成が自動化されても消えない“人的価値”へのシフトだ。 単純実装やバグ修正はエージェントに委ねられ、EM（Engineering Manager）はプロダクト戦略と技術的意思決定の橋渡し、利害関係者との調整、優先順位付けに集中する必要がある。

加えて、設計の整合性やアーキテクチャ選定、データ品質・セキュリティといったエンドツーエンドの責任、エージェント出力の検証プロセス設計も重要になる。

組織面では採用・育成、キャリアパス設計、心理的安全性の構築、チームの学習文化促進がキーファクターだ。

EMは「人とAIの協働プロセス」を設計し、説明責任・倫理・レギュレーション対応を担うファシリテーター兼ストラテジストへと役割が変容する。

結果として、技術的理解に加えコミュニケーション、メタ設計力、変化管理力が評価軸になると藤倉氏は示唆している。